Transformez l'IA en Avantage concurrentiel

Anticiper - Détecter les signaux faibles avant qu'ils ne deviennent des problèmes : risque de départ client, défaillance équipement, impayé probable. Vous passez du mode réactif au mode préventif.

Automatiser - Déléguer les tâches répétitives à forte volumétrie : tri documentaire, extraction de données, classification, contrôle de cohérence. Vos équipes se concentrent sur les décisions à valeur ajoutée.

Optimiser - Exploiter vos données pour améliorer l'allocation de vos ressources : niveaux de stock, plannings, tournées logistiques. Vous réduisez les coûts sans dégrader le service.

1. L'écart se creuse entre Europe et États-Unis : 78% des entreprises américaines ont adopté l'IA contre 13% en Europe. Ce retard impacte directement la compétitivité.
   

2. La technologie est mature et éprouvée : Les solutions expérimentales d'il y a cinq ans sont aujourd'hui opérationnelles et fiables dans de nombreux secteurs industriels, tout en continuant d'évoluer très rapidement.
   

3. La réglementation arrive : L'AI Act impose des obligations de conformité progressives jusqu'en juillet 2026. L'anticipation est indispensable.

Quatre évaluations structurent votre décision d'investissement : mesurer votre préparation organisationnelle, calculer la rentabilité financière prévisible, et vérifier votre conformité réglementaire.

La Méthodologie : Diagnostiquer Avant d'Investir

Trois réalités incontournables

L'IA appliquée à votre activité : trois leviers de performance

Erreur n°1 : Ignorer l'état réel de ses données 85% des échecs IA proviennent de données inexploitables. Un audit data révèle vos zones bloquées avant d'investir.

Erreur n°4 : Lancer un pilot sans évaluer ses chances Un projet IA ne devrait pas être un pile ou face. Une évaluation des facteurs de succès identifie les risques avant l'investissement.

Erreur n°3 : Investir sans calculer le retour Beaucoup dépensent sans savoir combien ils peuvent gagner. Un calcul de ROI adapté à votre secteur éclaire la décision.

Les 4 erreurs qui coûtent cher

Erreur n°2 : Se lancer sans évaluer sa capacité 70% des projets IA échouent par manque de fondations. Un diagnostic de maturité révèle vos vraies capacités.

Vos Outils d'Évaluation

APOLLO™ Data Auditor - "Mes données sont-elles exploitables ?"

L'objectif : Scanner votre infrastructure data pour savoir si vos données sont prêtes pour l'IA avant d'engager 100K€.

Comment ça fonctionne : Notre auditeur analyse vos fichiers et bases de données selon le modèle 4D — Organisation, Qualité, Gouvernance, AI-Readiness. Connexion à vos sources (Drive, SharePoint, NAS, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB) et scan complet en 48 heures.

Ce que vous obtenez :

• Score global sur 100 points avec breakdown Files vs Databases

• Analyse 4D : Organisation (25%), Qualité (30%), Gouvernance (20%), AI-Readiness (25%)

• Spatial Explorer : carte interactive de vos clusters de données

• Détection PII et évaluation conformité RGPD

• Plan d'action avec corrections prioritaires

Seuils de décision : PRÊT (≥70), ATTENTION (50-69), BLOQUÉ (<50)

Exemple concret : "Une PME industrielle découvre un score de 42/100 sur son cluster Contrats. Après 3 semaines de restructuration, le score passe à 78/100. Le projet IA CRM peut démarrer sur des bases solides."

APOLLO™ Maturity — "Mon entreprise est-elle prête ?"

L'objectif : Radiographier votre organisation pour identifier vos forces et lacunes face à l'IA.

Comment ça fonctionne : 20 minutes de questions sur votre stratégie, vos données, vos compétences et votre gouvernance. L'analyse compare automatiquement vos réponses avec 1000+ entreprises européennes de votre secteur.

Ce que vous obtenez :

• Score global sur 100 points

• Radar visuel de vos 4 dimensions

• Plan personnalisé avec 5 actions prioritaires

• Position par rapport à votre secteur

Exemple concret : "Une PME industrielle découvre un score de 34/100. Sa stratégie est claire (72/100) mais ses données sont inexploitables (18/100). Priorité : structurer les données avant tout investissement technologique."

APOLLO™ ROI — "Combien puis-je gagner ?"

L'objectif : Simuler le retour sur investissement de votre projet IA avec des données réelles de votre secteur.

Comment ça fonctionne : 5 minutes pour décrire votre projet. Le calculateur teste 1000 scénarios différents (simulation Monte Carlo) basés sur les résultats observés dans votre industrie.

Ce que vous obtenez :

• ROI projeté sur 3 ans

• Délai de récupération de l'investissement

• Probabilité de succès

• Comparaison avec projets similaires

Exemples réels :

• Maintenance prédictive : ROI 180%, récupération en 14 mois

• Détection fraude : ROI 320%, récupération en 11 mois

• Personnalisation e-commerce : ROI 250%, récupération en 9 mois

APOLLO™ Success Predictor — "Mon projet va-t-il réussir ?"

L'objectif : Évaluer la probabilité de succès de votre projet IA avant d'engager votre budget pilot.

Comment ça fonctionne : 20 minutes pour analyser votre projet selon le modèle 3P — People, Process, Product. Le prédicteur génère un verdict clair : GO, ajustements nécessaires, ou NO GO.

Ce que vous obtenez :

• Score global sur 100 points

• Analyse des 3 dimensions : People (40%), Process (35%), Product (25%)

• Identification des risques bloquants

• Plan d'action avec délais estimés

• Use cases recommandés pour votre secteur

Seuils de décision : GO (≥65), AJUSTEMENTS (55-64), NO GO (<55)

Exemple concret : "Une ETI industrielle obtient un score de 48/100. Facteur bloquant : absence de sponsor exécutif visible. Après 6 semaines d'ajustements, le score passe à 71/100. Le pilot est lancé avec succès."

Votre parcours en 4 étapes

Étape 1 : Auditez vos données APOLLO™ Data Auditor révèle si vos données sont exploitables pour l'IA.

Étape 2 : Évaluez votre maturité APOLLO™ Maturity vous indique si votre organisation a les fondations nécessaires.

Étape 3 : Calculez votre potentiel APOLLO™ ROI chiffre ce que l'IA peut vous rapporter concrètement.

Étape 4 : Validez vos chances de succès APOLLO™ Success Predictor identifie vos risques et génère un plan d'action avant le lancement.

"Ces outils remplacent-ils un consultant ?" Non, ils vous préparent. Vous arrivez chez votre consultant avec un diagnostic précis, des chiffres validés et des priorités claires. Vous gagnez du temps et de l'argent. Nous lancerons notre propre offre de conseil fin d'année à cette heure nous nous concentrons sur la mise à disposition d'outils d'aide à la reflexion et à la décision.

"Combien de temps les rapports restent-ils valides ?" 6 mois pour Maturity et Success Predictor. Data Auditor propose des re-scans illimités pendant 3 mois pour suivre vos corrections. Le ROI Calculator génère des projections à recalculer si vos hypothèses changent.

"Mes données sont-elles protégées ?" Totalement. Chiffrement AES-256, conformité RGPD, aucune donnée conservée après génération du rapport. Nous analysons vos réponses uniquement si vous nous les transmettez.

Questions fréquentes des dirigeants

"Par quel outil commencer ?" Data Auditor si vous avez un projet IA précis en tête. Maturity Assessment si vous explorez vos options. Les deux révèlent des angles morts différents.

"L'Assessment a révélé notre score de 32/100, expliquant nos échecs pilotes précédents. Les recommandations prioritaires sur l'infrastructure data nous ont permis d'identifier les blocages critiques que nous n'avions jamais considérés."

Jean Dupont, Managing Director, Automotive OEM

★★★★★

"Le benchmark sectoriel nous a positionnés parmi les 15% les plus avancés de notre catégorie. Le simulateur ROI nous a confirmé un potentiel de 320% sur 3 ans pour notre projet de détection de fraude, justifiant notre accélération d'investissement."

Marion D, COO, E-commerce

★★★★★

"Présenter le graphique radar en COMEX a transformé notre perception de l'IA. Notre stratégie était mature (72/100) mais nos compétences insuffisantes (28/100). Ces insights précis ont réorienté notre budget vers la formation plutôt que la technologie."

Stéphane S., PDG, Assurance

★★★★★

APOLLO™ AI Act — "Suis-je en conformité avec la réglementation européenne ?"

L'AI Act européen impose des obligations progressives jusqu'en juillet 2026, avec des sanctions pouvant atteindre 35M€ ou 7% du CA mondial.

L'objectif : Évaluer votre conformité réglementaire selon le nouveau cadre européen de l'IA.

Comment ça fonctionne : Évaluation collaborative mobilisant vos responsables de département (Direction, IT, RH, Commercial, Juridique, Production, Achats). Comptez 2-3 heures au total.

Ce que vous obtenez :

• Score de conformité par département

• Classification risque : minimal, limité, élevé, inacceptable

• Plan de mise en conformité avec priorités

• Références aux articles réglementaires applicables

Secteurs à obligations renforcées : Banque & Finance, Assurance, Santé, Transport, Défense & Sécurité, RH, Justice.

Exemple concret : "Une entreprise de recrutement découvre que son système de tri de CV est classé 'haut risque'. Score 42/100. Actions urgentes : documenter les critères de décision, garantir la supervision humaine, préparer l'audit 2026."