Vos données sont votre actif le plus précieux. Et votre risque le plus invisible.
Les PME et ETI détiennent des milliers de fichiers, bases de données et documents cloud contenant des données personnelles. Sans le savoir. Sans les protéger. Sans mesurer ce qu'elles valent.
Vos données sont au cœur de deux réalités que la plupart des PME découvrent trop tard.
🔴 Le risque — Ce que vous détenez peut vous coûter cher
Un actif ignoré. Un risque sous-estimé.
Vous stockez des emails, des numéros de sécurité sociale, des données de santé, des IBAN — répartis entre vos serveurs, vos bases de données et votre cloud. Chaque donnée personnelle non protégée est une infraction potentielle.
Les chiffres:
RGPD : amendes jusqu'à 4% du CA mondial ou 20M€ — Art. 83
CCPA : $7 988 par violation, sans délai de correction (CPPA, déc. 2024)
Coût moyen d'une brèche PME : $3,31M (IBM/Ponemon 2024)
59% des PME européennes n'ont pas de registre de traitement RGPD (France Num 2025)
🔵 La valeur — Ce que vous détenez peut vous faire gagner
85% des projets IA échouent à cause de la qualité des données découverte trop tard. Avant d'investir dans l'IA, la data science ou l'automatisation, une question fondamentale : vos données sont-elles exploitables ?
Qualité, complétude, fraîcheur, gouvernance — ces métriques déterminent si vos données sont un actif stratégique ou un passif coûteux.
"On aurait dû savoir avant. Maintenant on a perdu le budget et la confiance du board." — Dirigeant PME industrielle, projet IA abandonné après 180k€ et 7 mois
Les solutions existent. Mais pas pour vous.
Personne ne vous aide
Les leaders du marché proposent des plateformes puissantes. À $50K–$150K par an. Avec 4 à 6 semaines de déploiement. Et des équipes de consultants dédiées.
Pour une PME de 50 à 500 salariés, ce n'est pas une option.
Le résultat :
59% des PME européennes n'ont aucun registre RGPD. Pas par négligence — par absence d'alternative accessible.
L'analogie :
Personne n'achèterait une entreprise sans audit financier. Pourquoi gérer des données sensibles sans audit data ?
L'audit data qui manquait aux PME. Risque et valeur, en moins de 48 heures.
Notre réponse : APOLLO™ Data Auditor
Un seul outil qui scanne vos fichiers, bases de données et cloud — et vous dit deux choses :
Combien vous coûte l'alternative ?
LE VRAI COÛT DE L'INACTION
Aujourd'hui, une PME qui veut savoir où sont ses données sensibles a trois options. Aucune n'est satisfaisante.
Option 1 — Ne rien faire
C'est le choix de 59% des PME européennes. Pas de registre RGPD, pas de cartographie, pas de visibilité.
Le coût réel :
Amende RGPD : jusqu'à 4% du CA — pour une PME à 5M€ CA = 200 000€
Coût moyen d'une brèche PME : $3,31M
87 sanctions CNIL en 2024, 55,2M€ cumulés
Le risque n'est pas théorique. Il est chiffré.
Option 2 — Un consultant RGPD
Un cabinet ou un avocat spécialisé vous facture un audit déclaratif.
Le coût réel :
Audit RGPD PME : 3 000€ à 7 000€
TJM consultant : 900€/jour en moyenne
DPO externalisé : 189€ à 800€/mois soit 2 300€ à 9 600€/an
Mise en conformité complète : 5 000€ à 25 000€ selon la taille
Durée : 3 à 6 mois
Le problème fondamental :
Ces audits sont déclaratifs. Le consultant vous pose des questions, vous répondez, il rédige un registre. Personne ne scanne vos fichiers. Personne n'ouvre vos bases de données. Personne ne regarde ce que contient votre SharePoint.
Vous déclarez être conforme — sans preuve que vos données le sont.
Option 3 — APOLLO Data Auditor
Un agent scanne vos fichiers, bases de données et cloud. Automatiquement.
Le coût réel :
Audit complet : < 5 000€/an (re-audits illimités inclus)
Durée : moins de 48 heures (pas 3 mois)
Résultat : cartographie PII réelle, exposition financière chiffrée, plan d'actions
La différence fondamentale :
Ce n'est pas un questionnaire. C'est un scanner. Il détecte 44 types de données personnelles dans vos fichiers, vos tables SQL, vos documents cloud. Il calcule votre amende potentielle en euros et en dollars. Il vous dit exactement où agir.
Un audit RGPD classique, c'est demander au patient s'il est malade. APOLLO Data Auditor, c'est faire le scanner.
Aiia-tech.com est une startup fondée par un groupe d'anciens élèves du MIT Sloan Executive Program "Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy".
À propos d'aiia-tech
Vision : Démocratiser l'excellence méthodologique IA pour les entreprises européennes via des outils d'aide à la décision accessibles.
Mission : Transformer des dirigeants en décideurs data-driven grâce à des outils quantitatifs rigoureux, adaptés aux contraintes PME/ETI.
Le Framework APOLLO™ — Advanced Process for Organizational Learning, Leadership & Optimization — structure notre approche selon 6 principes issus des meilleures pratiques académiques MIT Sloan :
A - Advanced — Solutions pragmatiques avec ROI mesurable
P - Process — Méthodologie structurée, livrables concrets
O - Organizational Learning — Dimensions technique, organisationnelle et humaine
L - Leadership — Approche C-Level First
L - Learning — Amélioration continue par expérimentation
O - Optimization — Gouvernance éthique et conformité intégrée
Crédibilité :
25 ans d'expérience infrastructure data enterprise
MIT Sloan Executive Program AI Strategy 2025
130k€ investis en R&D autofinancée
TRL 7Produit validé en production
Erreur n°1 : Ignorer l'état réel de ses données 85% des échecs IA proviennent de données inexploitables. Un audit data révèle vos zones bloquées avant d'investir.
Erreur n°4 : Lancer un pilot sans évaluer ses chances Un projet IA ne devrait pas être un pile ou face. Une évaluation des facteurs de succès identifie les risques avant l'investissement.
Erreur n°3 : Investir sans calculer le retour Beaucoup dépensent sans savoir combien ils peuvent gagner. Un calcul de ROI adapté à votre secteur éclaire la décision.
Les 4 erreurs qui coûtent cher
Erreur n°2 : Se lancer sans évaluer sa capacité 70% des projets IA échouent par manque de fondations. Un diagnostic de maturité révèle vos vraies capacités.
Vos Outils d'Évaluation
APOLLO™ Data Auditor - "Mes données sont-elles exploitables ?"
L'objectif : Scanner votre infrastructure data pour savoir si vos données sont prêtes pour l'IA avant d'engager 100K€.
Comment ça fonctionne : Notre auditeur analyse vos fichiers et bases de données selon le modèle 4D — Organisation, Qualité, Gouvernance, AI-Readiness. Connexion à vos sources (Drive, SharePoint, NAS, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB) et scan complet en 48 heures.
Ce que vous obtenez :
Score global sur 100 points avec breakdown Files vs Databases
Analyse 4D : Organisation (25%), Qualité (30%), Gouvernance (20%), AI-Readiness (25%)
Spatial Explorer : carte interactive de vos clusters de données
Détection PII et évaluation conformité RGPD
Plan d'action avec corrections prioritaires
Seuils de décision : PRÊT (≥70), ATTENTION (50-69), BLOQUÉ (<50)
Exemple concret : "Une PME industrielle découvre un score de 42/100 sur son cluster Contrats. Après 3 semaines de restructuration, le score passe à 78/100. Le projet IA CRM peut démarrer sur des bases solides."
APOLLO™ Maturity — "Mon entreprise est-elle prête ?"
L'objectif : Radiographier votre organisation pour identifier vos forces et lacunes face à l'IA.
Comment ça fonctionne : 20 minutes de questions sur votre stratégie, vos données, vos compétences et votre gouvernance. L'analyse compare automatiquement vos réponses avec 1000+ entreprises européennes de votre secteur.
Ce que vous obtenez :
Score global sur 100 points
Radar visuel de vos 4 dimensions
Plan personnalisé avec 5 actions prioritaires
Position par rapport à votre secteur
Exemple concret : "Une PME industrielle découvre un score de 34/100. Sa stratégie est claire (72/100) mais ses données sont inexploitables (18/100). Priorité : structurer les données avant tout investissement technologique."
APOLLO™ ROI — "Combien puis-je gagner ?"
L'objectif : Simuler le retour sur investissement de votre projet IA avec des données réelles de votre secteur.
Comment ça fonctionne : 5 minutes pour décrire votre projet. Le calculateur teste 1000 scénarios différents (simulation Monte Carlo) basés sur les résultats observés dans votre industrie.
Ce que vous obtenez :
ROI projeté sur 3 ans
Délai de récupération de l'investissement
Probabilité de succès
Comparaison avec projets similaires
Exemples réels :
Maintenance prédictive : ROI 180%, récupération en 14 mois
Détection fraude : ROI 320%, récupération en 11 mois
Personnalisation e-commerce : ROI 250%, récupération en 9 mois
APOLLO™ Success Predictor — "Mon projet va-t-il réussir ?"
L'objectif : Évaluer la probabilité de succès de votre projet IA avant d'engager votre budget pilot.
Comment ça fonctionne : 20 minutes pour analyser votre projet selon le modèle 3P — People, Process, Product. Le prédicteur génère un verdict clair : GO, ajustements nécessaires, ou NO GO.
Ce que vous obtenez :
Score global sur 100 points
Analyse des 3 dimensions : People (40%), Process (35%), Product (25%)
Identification des risques bloquants
Plan d'action avec délais estimés
Use cases recommandés pour votre secteur
Seuils de décision : GO (≥65), AJUSTEMENTS (55-64), NO GO (<55)
Exemple concret : "Une ETI industrielle obtient un score de 48/100. Facteur bloquant : absence de sponsor exécutif visible. Après 6 semaines d'ajustements, le score passe à 71/100. Le pilot est lancé avec succès."
Votre parcours en 4 étapes
Étape 1 : Auditez vos données APOLLO™ Data Auditor révèle si vos données sont exploitables pour l'IA.
Étape 2 : Évaluez votre maturité APOLLO™ Maturity vous indique si votre organisation a les fondations nécessaires.
Étape 3 : Calculez votre potentiel APOLLO™ ROI chiffre ce que l'IA peut vous rapporter concrètement.
Étape 4 : Validez vos chances de succès APOLLO™ Success Predictor identifie vos risques et génère un plan d'action avant le lancement.
"Ces outils remplacent-ils un consultant ?" Non, ils vous préparent. Vous arrivez chez votre consultant avec un diagnostic précis, des chiffres validés et des priorités claires. Vous gagnez du temps et de l'argent. Nous lancerons notre propre offre de conseil fin d'année à cette heure nous nous concentrons sur la mise à disposition d'outils d'aide à la reflexion et à la décision.
"Combien de temps les rapports restent-ils valides ?" 6 mois pour Maturity. Data Auditor propose des re-scans illimités pendant 1 an pour suivre vos corrections. Le ROI Calculator génère des projections à recalculer si vos hypothèses changent.
"Mes données sont-elles protégées ?" Totalement. Chiffrement AES-256, conformité RGPD, aucune donnée conservée après génération du rapport. Nous analysons vos réponses uniquement si vous nous les transmettez.
Questions fréquentes des dirigeants
"Par quel outil commencer ?" Data Auditor si vous avez un projet IA précis en tête. Maturity Assessment si vous explorez vos options. Les deux révèlent des angles morts différents.
"Ces outils remplacent-ils un consultant ?" Non, ils vous préparent. Vous arrivez chez votre consultant avec un diagnostic précis, des chiffres validés et des priorités claires. Vous gagnez du temps et de l'argent. Nous lancerons notre propre offre de conseil fin d'année à cette heure nous nous concentrons sur la mise à disposition d'outils d'aide à la reflexion et à la décision.
"Combien de temps les rapports restent-ils valides ?" 6 mois pour Maturity et Success Predictor. Data Auditor propose des re-scans illimités pendant 3 mois pour suivre vos corrections. Le ROI Calculator génère des projections à recalculer si vos hypothèses changent.
"Mes données sont-elles protégées ?" Totalement. Chiffrement AES-256, conformité RGPD, aucune donnée conservée après génération du rapport. Nous analysons vos réponses uniquement si vous nous les transmettez.
Questions fréquentes des dirigeants
"Par quel outil commencer ?" Data Auditor si vous avez un projet IA précis en tête. Maturity Assessment si vous explorez vos options. Les deux révèlent des angles morts différents.
APOLLO™ AI Act — "Suis-je en conformité avec la réglementation européenne ?"
L'AI Act européen impose des obligations progressives jusqu'en juillet 2026, avec des sanctions pouvant atteindre 35M€ ou 7% du CA mondial.
L'objectif : Évaluer votre conformité réglementaire selon le nouveau cadre européen de l'IA.
Comment ça fonctionne : Évaluation collaborative mobilisant vos responsables de département (Direction, IT, RH, Commercial, Juridique, Production, Achats). Comptez 2-3 heures au total.
Ce que vous obtenez :
Score de conformité par département
Classification risque : minimal, limité, élevé, inacceptable
Plan de mise en conformité avec priorités
Références aux articles réglementaires applicables
Secteurs à obligations renforcées : Banque & Finance, Assurance, Santé, Transport, Défense & Sécurité, RH, Justice.
Exemple concret : "Une entreprise de recrutement découvre que son système de tri de CV est classé 'haut risque'. Score 42/100. Actions urgentes : documenter les critères de décision, garantir la supervision humaine, préparer l'audit 2026."
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